Amazon близька до запуску свого штучного інтелекту (ШІ): Bedrock

Останнє оголошення Amazon стосується запуску "Bedrock", інноваційної платформи, що працює на основі штучного інтелекту (ШІ).
Вкотре технологічний гігант хоче увійти в зростаючу індустрію, зокрема, в даному випадку конкуруючи з відомим нині ChatGPT.

Bedrock: новий штучний інтелект Amazon

Останніми роками технологічна індустрія дедалі більше переймається штучним інтелектом (ШІ) та його потенціалом революціонізувати те, як ми живемо, працюємо і взаємодіємо з навколишнім світом.
Тепер одна з найбільших технологічних компаній на планеті офіційно представила свою відповідь на цю одержимість ШІ: Bedrock від Amazon.
Bedrock - це відповідь Amazon на надзвичайно популярного чат-бота ChatGPT, розробленого OpenAI. Як і ChatGPT, Bedrock призначений для ведення бесіди з користувачами природною мовою та надання корисних відповідей на їхні запитання.
Ці два чат-боти мають багато спільного в плані функціональності та дизайну, але є і деякі ключові відмінності, які відрізняють Bedrock від його конкурента.
Одна з головних відмінностей між двома чат-ботами полягає в їхніх відповідних підходах до машинного навчання.
ChatGPT заснований на моделі глибокого навчання, яка була навчена на великій кількості текстових даних з Інтернету.
Таке навчання дало змогу ChatGPT часто генерувати напрочуд точні та схожі на людські відповіді, але це також означає, що чатбот обмежений якістю та кількістю даних, на яких його було навчено.
Bedrock, з іншого боку, використовує складніший підхід до машинного навчання, відомий як трансфертне навчання.
Трансфертне навчання передбачає навчання моделі на великому наборі даних про пов'язані види діяльності, а потім налаштування моделі на меншому, більш конкретному наборі даних для відповідності певному виду діяльності.
У випадку з Bedrock модель попередньо навчили на величезному наборі даних загальних мовних завдань, а потім доопрацьовали на меншому наборі розмовних даних для поліпшення розуміння і відповіді на запитання природною мовою.
Такий підхід дає Bedrock кілька переваг порівняно з ChatGPT. По-перше, він дозволяє чатботу навчатися на набагато ширшому спектрі джерел даних, ніж ChatGPT, який обмежений текстовими даними з Інтернету.
Це означає, що Bedrock краще оснащений для опрацювання ширшого спектра тем і розмов і може використовувати більш різноманітні знання для надання точних відповідей.

Bedrock може навчатися швидше, ніж ChatGPT, але є й недоліки

Ще однією перевагою трансфертного навчання є те, що Bedrock може навчатися набагато швидше, ніж ChatGPT.
Оскільки модель уже була попередньо навчена на великій кількості даних, їй потрібно набагато менше додаткового навчання, щоб адаптувати її до конкретного завдання.
Це означає, що Bedrock можна навчати швидше й ефективніше, ніж ChatGPT, і легше оновлювати, щоб відповідати змінам у мові та використанні з плином часу.
Звичайно, підхід Bedrock до машинного навчання також має деякі потенційні недоліки.
Оскільки трансфертне навчання передбачає налаштування вже наявної моделі, завжди існує ризик, що модель буде необ'єктивною або обмеженою набором даних, на якому вона була спочатку навчена.
Ця проблема характерна для багатьох систем ШІ, і Amazon доведеться стежити за нею, продовжуючи розвивати і вдосконалювати Bedrock.
Незважаючи на ці проблеми, вихід Amazon на ринок чат-ботів є цікавою подією для технологічної галузі.