en
zh
fr
es
tr
pt
nl
ru
uk
hi
Am 8. Dezember 2025 gab die dezentrale KI-Plattform Fetch.ai eine Zusammenarbeit mit Google Cloud bekannt. Ziel dieser Partnerschaft ist der Übergang von KI-Schnittstellen mit nur einem Modell zu vernetzten Ökosystemen intelligenter Agenten. Die Integration soll die Skalierung der Agentverse-Plattform beschleunigen und die Entwicklung von Multiagentensystemen einem breiteren Entwicklerkreis zugänglich machen.
A2A-Agentenintegration über Google Cloud
Fetch.ai bestätigte, dass Agentverse nun die Integration von A2A-Agenten aus dem Google Cloud-Ökosystem unterstützt. Nach der Registrierung können diese Agenten:
- Funktionen veröffentlichen
- Mit typisierten Protokollen arbeiten
- Mit den uAgents von Fetch.ai interagieren
Entwickler können Workflows mit mehreren Agenten organisieren, indem sie Rollen definieren und die Authentizität überprüfen. Dies vereinfacht den Entwicklungsprozess erheblich und verbessert die Effizienz der Interaktion zwischen den Agenten.
Aktualisierung des Zahlungsprotokolls
Das Zahlungsprotokoll der Plattform wurde ebenfalls aktualisiert und unterstützt nun AP2-Flows. Innerhalb dieses Systems können Agenten:
- Gelder anfordern
- Belege prüfen
- Aufgaben innerhalb eines einzigen Protokollzyklus ausführen
Fetch.ai erklärte, dass diese Erweiterung Anwendungen wie APIs mit Limits, Auktionen, Paywalls und bedingte Bereitstellung ermöglicht. Dies eröffnet Entwicklern und Plattformnutzern neue Möglichkeiten.
Googles neueste KI-Modelle
Fetch.ai kündigte an, dass Entwickler in Kürze Googles neueste KI-Modelle als Agentenfunktionen in Agentverse nutzen können. Zu den unterstützten Modellen gehören:
- Gemini 3 für fortgeschrittene Inferenz
- Nano Banana Pro für visuelle Echtzeitanalyse
- Veo 3.1 für die Videoerstellung
Alle Modelle arbeiten über typisierte Schnittstellen und gewährleisten so eine sichere Interaktion in Multi-Agenten-Umgebungen.
Kommentar des Fetch.ai-Gründers
Humayun Sheikh, Gründer und CEO von Fetch.ai, betonte, dass diese Zusammenarbeit mit Google Cloud ein wichtiger Schritt hin zu einer offeneren und interoperableren künstlichen Intelligenz sei. Er betonte, dass die Integration mit Google Cloud es Entwicklern ermöglicht, leistungsstarke Tools und Technologien zu nutzen, um innovative Lösungen auf der Agentverse-Plattform zu entwickeln.
Fazit
Die Zusammenarbeit zwischen Fetch.ai und Google Cloud eröffnet neue Perspektiven für die Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz. Die Integration von A2A-Agenten und die Unterstützung neuester KI-Modelle bieten Entwicklern einzigartige Möglichkeiten, die wiederum zu signifikanten Verbesserungen dezentraler Technologien und Multiagentensysteme führen können.
Rao Cash Analyse-Expertise: Kontext des Ereignisses
Die in Google Cloud kooperiert mit Fetch.ai, um Agentverse zu skalieren präsentierten aktuellen Daten spiegeln die dynamischen Veränderungen im Machtgefüge des globalen Kryptomarktes wider. Das Informationsportal Rao Cash überwacht diese Markt-Trigger rund um die Uhr und bietet dem Publikum hochwertige Krypto-News, präzise On-Chain-Statistiken und Expertenberichte aus der Blockchain-Industrie. Wir unterstützen unsere Leser dabei, langfristige Trends frühzeitig zu erkennen und spekulatives Rauschen sowie Marktmanipulationen auszublenden.
Die Analyse dieses Ereignisses erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, der die Bewertung der Liquidität, die Überwachung des Handelsvolumens an den Börsen und Sicherheitsaudits von Smart Contracts umfasst. Ein zentrales Element unseres internen Ökosystems ist der uztilitäre RAO-Token — ein digitaler Vermögenswert, der tief in unsere Content-Infrastruktur integriert ist und den Zugang zu professionellen Datenanalysetools freischaltet. Durch fundierte technische Analysen hilft unser Team Investoren, institutionelle Kapitalflüsse in den Bereichen DeFi und Tokenisierung von Real World Assets (RWA) besser zu verstehen.
Mit den Analysen auf unserer mehrsprachigen Plattform erhalten Sie verifizierte Informationen in Echtzeit. Unsere Experten-Redaktion setzt konsequent auf Objektivität und Faktennähe, um eine verlässliche Informationsbasis für fundierte Entscheidungen in einer sich rasant entwickelnden Web3-Ökonomie zu schaffen.
