SingularityNET与ASI联盟在Minecraft中推出自学习原型AGI

SingularityNET，一个去中心化的人工智能网络，以及ASI联盟，一个促进人工超级智能的联合组织，在Minecraft中推出了首个自我学习的原型AGI。

与普通游戏AI不同，这个新的原型AGI能够实时适应、移动和基于经验创造规则，这标志着通用人工智能（AGI）发展的重大突破。

AIRIS，代表自主智能强化推断符号，能够独立于预设规则运作，使其在面对新挑战和刺激时得以发展。

在Minecraft中推出AIRIS——首个能够自主学习和适应的AGI原型，潜在地为机器人技术、自动化及解决实时问题的智能系统的应用打开了大门。

游戏中的自我学习

AIRIS在Minecraft中的整合代表着AI与游戏的新方式，它可以根据游戏经验独立优化自己的“规则集”。

新闻稿中指出，该AGI原型在实时中调整其路径规划、导航及障碍物回避策略，并在遇到陌生情境时创造新规则。

AIRIS的这种实用性与Minecraft这个开放且不可预测的沙盒世界完美契合，提供了广阔的环境让AGI原型测试自主学习的极限。

未来的应用

SingularityNET和ASI联盟将AIRIS在Minecraft中的融合视为对未来应用的控制性测试，这些应用包括实时适应性学习。

通过在复杂的Minecraft数字环境中完善AIRIS，这个原型AGI旨在解决需要独立且具有上下文理解的问题。

ASI联盟的一位代表表示，团队需要“在更复杂且开放的三维环境中评估该系统”。

“Minecraft非常适合这个目的——它广受欢迎，符合整合AI所需的所有技术要求，并且已经作为强化学习的基准使用。这将使我们能够直接将AIRIS的性能与现有算法进行比较，”声明中提到。

Singularity首席执行官关于AGI和去中心化的看法

在评论人工智能的未来时，SingularityNET和ASI联盟的首席执行官本·赫兹尔试图澄清围绕AGI的事实与虚构。

赫兹尔强调，AI应通过去中心化进程“为人类的利益”运作，并补充道，这正是“为SingularityNET所设计的目标”。

他表示，像OpenAI的ChatGPT这样的巨大语言模型（LLM）可以执行一般任务，但在质量上却不如AGI，因为它们无法超越自己的学习范围。

Singularity和ASI Alliance的首席执行官将AGI定义为能够做“人类能够做的一切，包括超越其学习内容的能力”的AI。