SingularityNET और ASI संघ ने Minecraft में आत्मशिक्षण करने वाली प्रोटो-AGI का आरंभ किया

सिंगुलैरिटीनेट, एक विकेन्द्रीकृत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नेटवर्क, और एएसआई अलायंस, जो सुपर-इंटेलिजेंस के प्रति एक गठबंधन है, ने माइनक्राफ्ट में पहला आत्म-शिक्षण प्रोटोटाइप एजीआई लॉन्च किया है।

सामान्य गेमिंग एआई के विपरीत, नया प्रोटोटाइप एजीआई अनुभव के आधार पर अनुकूलन कर सकता है, घूम सकता है और नियम बना सकता है, जो सामान्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AGI) के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है।

AIRIS, जिसका संक्षिप्त नाम ऑटोनॉमस इंटेलिजेंट रिइन्फोर्समेंट इनफर्ड सिम्बोलिज़्म है, पूर्व-निर्धारित नियमों से स्वतंत्र रूप से कार्य करता है, जिससे वह नए चुनौतीपूर्ण परिदृश्यों का सामना करते समय विकसित हो सकता है।

माइनक्राफ्ट में AIRIS का उपयोग, जो कि एक ऐसा प्रोटोटाइप एजीआई है जो स्वतंत्र रूप से सीखने और अनुकूलन करने में सक्षम है, रोबोटिक्स, स्वचालन और बुद्धिमान प्रणालियों में वास्तविक समय की समस्याओं को हल करने के लिए नए अवसरों के दरवाजे खोल सकता है।

खेलों में आत्म-शिक्षण

AIRIS का माइनक्राफ्ट में एकीकरण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और गेमिंग का एक नया दृष्टिकोण पेश करता है, क्योंकि यह अपने खेल के अनुभव के आधार पर अपने "नियमों के सेट" को स्वतंत्र रूप से सुधारता है।

एक प्रेस विज्ञप्ति में बताया गया है कि प्रोटोटाइप एजीआई अपनी रास्ता खोजने, नेविगेशन और बाधाओं से बचने की रणनीतियों को वास्तविक समय में अनुकूलित करता है, नई नियमों की सृजन करता है जब वह नए और अनजान परिस्थितियों में प्रवेश करता है।

AIRIS की यह प्रैक्टिस माइनक्राफ्ट की खुली और अनियोजित सैंडबॉक्स दुनिया के साथ अच्छी तरह मेल खाती है, जिसमें प्रोटोटाइप एजीआई स्वतंत्र शिक्षण की सीमाओं को जांचने के लिए एक विस्तृत वातावरण प्रदान करती है।

भविष्य के अनुप्रयोग

सिंगुलैरिटीनेट और एएसआई अलायंस AIRIS के माइनक्राफ्ट में एकीकरण को भविष्य के अनुप्रयोगों के लिए एक नियंत्रित परीक्षण के रूप में देखता है, जिसमें वास्तविक समय में अनुकूलनीय शिक्षण शामिल है।

माइनक्राफ्ट के जटिल डिजिटल वातावरण में AIRIS को विकसित करके, प्रोटोटाइप एजीआई वास्तविक समस्याओं को हल करने का प्रयास करता है, जो स्वतंत्र और संदर्भित समाधान की जरूरत होती है।

ASI अलायंस के एक प्रतिनिधि ने बताया कि उनकी टीम को "एक अधिक जटिल और खुली 3डी सेटिंग में प्रणाली का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है।"

"माइनक्राफ्ट इस उद्देश्य के लिए सही है — यह बहुत लोकप्रिय है, AI एकीकरण के लिए सभी तकनीकी आवश्यकताओं को पूरा करता है और इसे पहले से ही रिइन्फोर्समेंट लर्निंग के संदर्भ के रूप में उपयोग किया जा रहा है। यह हमें AIRIS के प्रदर्शन की सीधी तुलना वर्तमान एल्गोरिदम के प्रदर्शन के साथ करने की अनुमति देगा," यह उल्लेख किया गया।

सिंगुलैरिटी के CEO की AGI और विकेन्द्रीकरण पर राय

बेन गेरज़ेल, जो सिंगुलैरिटीनेट और एएसआई अलायंस के CEO हैं, ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य पर टिप्पणी करते हुए AGI से जुड़े मिथकों और तथ्यों को स्पष्ट करने का प्रयास किया।

गेरज़ेल का कहना है कि AI को "मानवता के भले के लिए" विकेन्द्रीकृत प्रक्रियाओं के माध्यम से काम करना चाहिए, यह कहते हुए कि यह "सिंगुलैरिटीनेट के लिए सुनिश्चित किया गया है।"

उन्होंने कहा कि बड़े भाषा मॉडल (LLM), जैसे कि OpenAI का ChatGPT, सामान्य कार्य कर सकते हैं, लेकिन AGI के मुकाबले गुणवत्ता में कमजोर होते हैं क्योंकि वे अपने प्रशिक्षण से आगे नहीं बढ़ते।

सिंगुलैरिटी और एएसआई अलायंस के CEO ने AGI को उस AI के रूप में परिभाषित किया है, जो "वो सब कुछ कर सकता है जो मनुष्य कर सकता है, जिसमें यह भी शामिल है कि मनुष्य अपने प्रशिक्षण के दायरे से बाहर निकल सकता है।"